F5, globalny lider w zakresie dostarczania i zabezpieczania aplikacji oraz interfejsów API, ogłasza integrację F5 AI Guardrails z NVIDIA NeMo Guardrails. Rozwiązanie to pozwala wykorzystać zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa AI klasy enterprise oferowane przez F5 do ochrony aplikacji AI działających w środowiskach produkcyjnych.

Bezpieczeństwo pozostaje jedną z głównych przyczyn, dla których przedsiębiorstwa mają trudności z przejściem od pilotażowych projektów AI do pełnych wdrożeń produkcyjnych. Organizacje korzystające z wielu modeli oraz rozwiązań AI w hybrydowych środowiskach multicloud mierzą się z rozproszonymi mechanizmami bezpieczeństwa, niespójnym egzekwowaniem polityk oraz lukami w nadzorze, które pogłębiają się wraz z każdą kolejną aplikacją AI. Większość środowisk wykorzystywanych do tworzenia aplikacji AI oferuje podstawowe mechanizmy ochronne, jednak są one wbudowane w poszczególne aplikacje, zamiast być egzekwowane centralnie. W efekcie zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo i zgodność muszą samodzielnie łączyć informacje pochodzące z różnych narzędzi i aplikacji, bez jednego miejsca, z którego mogłyby analizować ruch związany z AI, stosować polityki oraz kontrolować przebieg zdarzeń.

Integracja F5 AI Guardrails z NVIDIA NeMo Guardrails zapewnia scentralizowane i spójne mechanizmy bezpieczeństwa oraz nadzoru nad aplikacjami AI poprzez oddzielenie egzekwowania zabezpieczeń od frameworka AI. Organizacje mogą ustandaryzować swoje środowisko w oparciu o NVIDIA NeMo Guardrails, podczas gdy F5 AI Guardrails odpowiada za kontrolę promptów i odpowiedzi generowanych przez duże modele językowe (LLM), centralnie stosując polityki obowiązujące w organizacji bez konieczności wprowadzania zmian w aplikacjach AI. W rezultacie powstaje architektura warstwowa, w której biblioteka frameworka, mikrousługi, mechanizmy orkiestracji oraz zabezpieczenia realizują swoje wyspecjalizowane zadania i mogą być rozwijane niezależnie od siebie.

– Przedsiębiorstwom nie brakuje aplikacji AI. Problemem jest brak spójnych mechanizmów bezpieczeństwa i nadzoru nad nimi – zaznacza Kunal Anand, Chief Product Officer at F5. – Wraz z przechodzeniem rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych rozproszone mechanizmy kontroli zwiększają ryzyko i złożoność oraz opóźniają wdrożenia. Ta integracja zapewnia zespołom bezpieczeństwa jedno, centralne miejsce do analizy ruchu związanego z AI, egzekwowania polityk oraz nadzorowania aplikacji AI w różnych środowiskach, a jednocześnie pozostawia deweloperom swobodę dalszego tworzenia i rozwijania rozwiązań.

Scentralizowana kontrola bezpieczeństwa AI w środowiskach produkcyjnych

F5 AI Guardrails zabezpiecza systemy AI poprzez kontrolę promptów i odpowiedzi przesyłanych między użytkownikami a aplikacjami, pomagając zapobiegać atakom typu prompt injection, ujawnieniu danych umożliwiających identyfikację osób (PII), wyciekom danych oraz generowaniu szkodliwych treści.

Polityki bezpieczeństwa są stosowane centralnie, zamiast być wbudowywane osobno w każdą aplikację AI. Dzięki temu organizacje mogą egzekwować obowiązujące w przedsiębiorstwie wymagania dotyczące bezpieczeństwa bez konieczności modyfikowania kodu aplikacji.

Najważniejsze możliwości obejmują:

• Kontrolę promptów i odpowiedzi: polityki bezpieczeństwa są egzekwowane w czasie rzeczywistym w odniesieniu do ruchu związanego z AI. Pomaga to wykrywać i ograniczać ataki typu prompt injection, nieuprawnione ujawnianie danych oraz szkodliwe treści, zanim dotrą one do użytkowników lub innych systemów.
• Centralne egzekwowanie polityk: zespoły bezpieczeństwa mogą stosować polityki bezpieczeństwa AI z jednego miejsca i zarządzać nimi w wielu aplikacjach, bez konieczności przepisywania kodu aplikacji ani modyfikowania przepływów pracy.
• Spójny wgląd w działanie aplikacji AI: jeden, wspólny obraz działania aplikacji AI – niezależnie od wykorzystywanych modeli, frameworków czy jednostek biznesowych – umożliwia zespołom bezpieczeństwa monitorowanie, audytowanie i podejmowanie działań z poziomu jednej warstwy operacyjnej.
• Niezależną architekturę warstwową: mechanizmy kontroli bezpieczeństwa F5 działają jako dodatkowa warstwa nad frameworkiem AI NVIDIA. Każdy z tych elementów może być niezależnie aktualizowany, skalowany lub zastępowany wraz ze zmianą wymagań.

Takie podejście pozwala wyeliminować konieczność wyboru między szybkością rozwoju a wymaganiami bezpieczeństwa. Zespoły odpowiedzialne za platformy AI mogą sprawnie rozwijać mechanizmy orkiestracji, podczas gdy zespoły bezpieczeństwa zachowują niezależną kontrolę nad inspekcją ruchu, politykami i nadzorem. Dzięki temu żaden z tych zespołów nie musi czekać na drugi.

– NVIDIA NeMo Guardrails to otwarte rozwiązanie, które umożliwia definiowanie i stosowanie zasad ochrony i bezpieczeństwa w aplikacjach AI – podkreśla Ash Bhalgat, Senior Director of AI Networking and Security Solutions, Ecosystem and Marketing at NVIDIA. – Integracja z F5 AI Guardrails rozszerza zakres zabezpieczeń, z których klienci mogą korzystać do ochrony promptów i odpowiedzi LLM podczas wdrażania agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Otwarta architektura, która skaluje się wraz z wykorzystaniem AI

Integracja F5 AI Guardrails z NVIDIA NeMo Guardrails chroni aplikacje AI niezależnie od wykorzystywanego dużego modelu językowego. Organizacje mogą zmieniać modele, dodawać nowe aplikacje AI lub rozszerzać ich wykorzystanie na kolejne jednostki biznesowe, zachowując przy tym spójną kontrolę bezpieczeństwa i egzekwowanie polityk. Wraz ze wzrostem wykorzystania AI mechanizmy bezpieczeństwa mogą skalować się razem z nim, zamiast ograniczać jego rozwój.

Integracja F5 AI Guardrails z NVIDIA NeMo Guardrails jest już ogólnie dostępna.

Supporting quotes

– W miarę jak przedsiębiorstwa przenoszą AI do środowisk produkcyjnych, infrastruktura, na której działa sztuczna inteligencja, staje się czynnikiem budującym przewagę konkurencyjną. Equinix zapewnia neutralną, wzajemnie połączoną infrastrukturę, która pozwala uruchamiać AI na dużą skalę, łącząc prywatną infrastrukturę, wiele chmur oraz rozbudowany ekosystem AI. Nasza współpraca z F5 rozszerza możliwość spójnego stosowania zabezpieczeń i egzekwowania polityk w tych rozproszonych środowiskach, umożliwiając klientom skalowanie AI z większą pewnością, przy jednoczesnym zachowaniu wydajności, suwerenności i swobody wyboru – wskazuje Maryam Zand, VP, Ecosystem Development, Equinix.

– Przedsiębiorstwa szybko wdrażają AI, jednak skalowanie tych rozwiązań wciąż stanowi istotne wyzwanie. Red Hat AI Factory with NVIDIA to wspólnie opracowane rozwiązanie AI klasy enterprise, które pomaga organizacjom sprawniej tworzyć, wdrażać i skalować obciążenia AI wszędzie tam, gdzie wymaga tego działalność biznesowa. Najnowsza integracja F5 AI Guardrails z NVIDIA NeMo Guardrails rozszerza ochronę podczas działania aplikacji, pomagając klientom z większą pewnością wdrażać i skalować AI z wykorzystaniem Red Hat AI Factory with NVIDIA – zauważa  Ryan King, Vice President, AI and Infrastructure Partners, Red Hat.

– Sukces AI w przedsiębiorstwie zależy nie tylko od wydajnej infrastruktury – kluczowe jest również zbudowanie zaufania do rozwiązania, zanim aplikacje trafią do środowiska produkcyjnego. Dzięki WWT AI Proving Ground oraz naszej współpracy z NVIDIA klienci mogą weryfikować architekturę AI jeszcze przed jej wdrożeniem. Integracja F5 AI Guardrails z NVIDIA NeMo Guardrails dodatkowo wzmacnia to podejście poprzez mechanizmy nadzoru nad AI oparte na politykach oraz zabezpieczenia działające w czasie rzeczywistym, które pomagają organizacjom bezpiecznie i z większą pewnością wdrażać rozwiązania agentowej AI – podkreśla Chris Konrad, Global VP, AI and Cyber, WWT.

źródło: informacjebranzowe.pl

Najnowsze aktualności