Kamery przestają być wyłącznie atrybutem ochrony. Coraz częściej stają się źródłem wartościowych danych, które sztuczna inteligencja wykorzystuje do zarządzania infrastrukturą przedsiębiorstw. To jedna z najszybciej rozwijających się zmian na rynku AI – inteligentne systemy monitorowania analizują już nie tylko incydenty bezpieczeństwa, ale także wspierają funkcjonowanie centrów danych, zakładów produkcyjnych i innych obiektów krytycznych.

To właśnie tam rozgrywa się dziś kolejny etap wdrażania sztucznej inteligencji. O ile pierwsza fala AI koncentrowała się na narzędziach dedykowanych dla pracowników – chatbotach, automatyzacji pracy biurowej czy generowaniu treści – o tyle dziś coraz większe znaczenie zyskują rozwiązania analizujące dane generowane przez infrastrukturę. Obraz z kamer, informacje z systemów kontroli dostępu czy czujników środowiskowych stają się podstawą do podejmowania decyzji operacyjnych w czasie rzeczywistym.

Na taki kierunek rozwoju wskazują zarówno dane rynkowe, jak i tempo wdrażania AI przez polskie przedsiębiorstwa. Z raportu Polcom „Barometr cyfrowej transformacji polskiego biznesu 2025-2026” wynika że z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji korzysta już 60 proc. firm. Jednocześnie aż 93 proc. inwestuje w rozwój infrastruktury IT, bezpieczeństwo i zapewnienie ciągłości działania. To właśnie infrastruktura informatyczna staje się dziś naturalnym środowiskiem dla inteligentnych systemów monitorowania.

Monitoring staje się źródłem danych

Najbardziej widoczna zmiana zachodzi w systemach monitoringu. Kamery coraz rzadziej pełnią wyłącznie funkcję rejestratorów obrazu. Dzięki algorytmom AI potrafią wykrywać nietypowe zdarzenia, analizować ruch osób, rozpoznawać określone sytuacje czy wspierać operatorów w ocenie ryzyka. Dane z monitoringu przestają być wykorzystywane wyłącznie po wystąpieniu incydentu – coraz częściej służą do bieżącego zarządzania procesami.

Według Fortune Business Insights segment rozwiązań AI dla monitoringu wizyjnego jest obecnie jednym z najszybciej rozwijających się obszarów rynku security. W 2025 r. jego wartość wyniosła 6,26 mld USD, a do 2034 r. ma wzrosnąć do 26,9 mld USD przy średniorocznym tempie wzrostu (CAGR) na poziomie 18,2 proc. Dla porównania cały światowy rynek monitoringu jest dziś wart około 95 mld USD i również rozwija się dzięki integracji analityki obrazu, Internetu Rzeczy oraz usług Video Surveillance as a Service (VSaaS).

– Jeszcze niedawno kamera była przede wszystkim urządzeniem rejestrującym obraz. Dziś coraz częściej staje się źródłem cennych danych dla całej organizacji. AI pozwala analizować zdarzenia na bieżąco i przekazywać operatorom wyłącznie informacje wymagające reakcji. Dzięki temu monitoring przestaje być pasywnym systemem bezpieczeństwa i zaczyna wspierać codzienną działalność przedsiębiorstwa – od ochrony ludzi i mienia po optymalizację procesów operacyjnych – mówi Mariusz Sprawnik, Territory Sales Manager w Axis Communications.

Centra danych pokazują, dokąd zmierza rynek

Najbardziej zaawansowane zastosowania inteligentnego monitorowania można dziś obserwować w centrach danych. To środowiska, w których funkcjonują setki kamer, czujników oraz systemów kontroli dostępu, generujących ogromne ilości danych o stanie infrastruktury. Coraz częściej są one analizowane przez inteligentne platformy zarządzania infrastrukturą (IIMS), które agregują dane z wielu źródeł, automatycznie wykrywają anomalie i wspierają operatorów w podejmowaniu decyzji dotyczących bezpieczeństwa oraz ciągłości działania.

Wraz z rosnącą skalą i złożonością danych, naturalnym kierunkiem ich przetwarzania staje się chmura obliczeniowa. To właśnie model cloud computing zapewnia elastyczność, skalowalność oraz moc obliczeniową niezbędną do efektywnego wykorzystania algorytmów AI — zarówno w analizie strumieni danych w czasie rzeczywistym, jak i w modelach predykcyjnych. W praktyce oznacza to coraz silniejszą integrację środowisk data center z architekturą hybrydową i edge computing, gdzie dane są wstępnie przetwarzane lokalnie, a następnie analizowane i korelowane w chmurze.

– Jeszcze kilka lat temu operator centrum danych reagował na każdy sygnał alarmowy. Obecnie coraz częściej systemy oparte na sztucznej inteligencji same klasyfikują zdarzenia, wskazując te, które wymagają interwencji, oraz prognozując ich potencjalny wpływ na ciągłość działania (BCP). To istotna zmiana, ponieważ wolumen i złożoność danych generowanych przez nowoczesne obiekty data center rosną szybciej niż możliwości ich manualnej analizy. AI nie eliminuje roli operatora, lecz znacząco zwiększa jego efektywność – redukuje szum informacyjny, automatyzuje korelację zdarzeń i umożliwia koncentrację na decyzjach o krytycznym znaczeniu operacyjnym. W tym kontekście największą wartością staje się inteligentne, predykcyjne monitorowanie infrastruktury data center, oparte na analizie danych w czasie rzeczywistym – zaznacza Mateusz Borkowski, Zastępca Dyrektora Technicznego Data Center, Polcom.

Jak wskazuje IDC, systemy wizyjne należą dziś do największych źródeł danych w środowisku edge computing. Organizacje coraz częściej wykorzystują tzw. telemetrię wizyjną nie tylko do ochrony obiektów, ale również do monitorowania procesów biznesowych, wykorzystania przestrzeni oraz efektywności operacyjnej. W tym ujęciu monitoring przestaje być wyłącznie elementem systemu bezpieczeństwa — staje się integralnym komponentem architektury IT, dostarczającym danych do zaawansowanej analityki w środowiskach chmurowych, przy jednoczesnym zachowaniu wymogów suwerenności i zgodności regulacyjnej.

Przyszłość należy do zintegrowanych platform

Rosnące znaczenie inteligentnych systemów monitorowania wpisuje się w szerszy trend integracji technologii. Z raportu Polcom wynika, że 72 proc. przedsiębiorstw dostrzega większą efektywność dzięki jednoczesnemu wdrażaniu komplementarnych rozwiązań IT, a 79 proc. wskazuje, że takie podejście poprawia zdolność wykrywania zagrożeń i reagowania na incydenty. Chmura, systemy bezpieczeństwa, analityka danych i AI coraz częściej tworzą jeden ekosystem wspierający funkcjonowanie organizacji.

– Największym wyzwaniem nie jest dziś brak danych, ale ich nadmiar. Organizacje korzystają z kamer, kontroli dostępu, systemów budynkowych czy czujników, jednak dopiero połączenie tych informacji pozwala zrozumieć, co naprawdę dzieje się w obiekcie. Dlatego przyszłość systemów bezpieczeństwa nie polega na dodawaniu kolejnych urządzeń, lecz na inteligentnym wykorzystaniu danych, które już są dostępne i ich efektywnej selekcji. To właśnie integracja różnych źródeł informacji będzie decydowała o skuteczności nowoczesnych platform zarządzania bezpieczeństwem i infrastrukturą – wskazuje Jakub Kozak, Sales Area Director ECE w Genetec.

Rozwój inteligentnych systemów monitorowania pokazuje, że sztuczna inteligencja coraz częściej staje się elementem infrastruktury przedsiębiorstw, a nie tylko narzędziem wspierającym pojedynczych użytkowników. W centrach danych, zakładach przemysłowych i innych obiektach krytycznych AI pomaga szybciej identyfikować zagrożenia, usprawnia zarządzanie operacyjne i wspiera utrzymanie ciągłości działania. Wszystko wskazuje na to, że właśnie tam będzie rozwijał się kolejny etap transformacji cyfrowej biznesu.

źródło: informacjebranzowe.pl

Najnowsze aktualności