

MySQL HeatWave
Oracle ogłasza ogólną dostępność narzędzia MySQL HeatWave Lakehouse
Oracle ogłosił dziś ogólną dostępność narzędzia MySQL HeatWave Lakehouse, które umożliwia klientom wyszukiwanie danych w obiektowej pamięci masowej z taką samą szybkością, jak wyszukiwanie w bazie danych.
MySQL HeatWave Lakehouse obsługuje różne formaty plików obiektowych, takie jak CSV, Parquet i pliki eksportu z innych baz danych, a także może łączyć dane z plików obiektowych i dane transakcyjne bazy danych MySQL w tym samym zapytaniu. Pliki magazynu obiektów są odpytywane bezpośrednio przez HeatWave bez kopiowania danych do bazy danych MySQL.
"Ponad 80% danych jest przechowywanych w systemach plików, a liczba ta stale rośnie. Klienci chcą integrować i analizować te różnorodne dane zewnętrzne z wewnętrznymi danymi transakcyjnymi, ale często jest to zbyt skomplikowane lub zbyt kosztowne" - powiedział Edward Screven, główny architekt korporacyjny w Oracle. "MySQL HeatWave Lakehouse ułatwia klientom uzyskiwanie cennych informacji w czasie rzeczywistym poprzez łączenie danych w obiektowej pamięci masowej z danymi w bazie danych, jednocześnie uzyskując znacznie wyższą wydajność zapytań i znacznie szybsze ładowanie danych przy niższych kosztach".
Odpytywanie danych w obiektowej pamięci masowej jest tak szybkie, jak w bazie danych
Jak wykazał test porównawczy TPC-H* 10 TB, odpytywanie danych w obiektowej pamięci masowej w popularnych formatach plików za pomocą MySQL HeatWave Lakehouse jest tak szybkie, jak odpytywanie danych w bazie danych MySQL. Jest to możliwe dzięki MySQL Autopilot, wbudowanej funkcji MySQL HeatWave opartej na uczeniu maszynowym, która uczy się podczas wykonywania zapytań i poprawia plan wykonania dla przyszłych działań.
MySQL HeatWave działający na platformie Oracle Cloud Infrastructure (OCI) jest zasilany przez procesory AMD EPYC™. "Zespoły inżynierów AMD i MySQL HeatWave ściśle współpracują nad optymalizacją MySQL HeatWave dla AMD EPYC, aby wykorzystać nowe możliwości tych procesorów" - powiedział Forrest Norrod, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny Data Center Solutions Business Group w AMD. "Dzięki tej współpracy klienci MySQL korzystający z MySQL HeatWave na instancjach OCI zasilanych procesorami AMD EPYC zyskują wyjątkową przewagę cenową w zakresie wydajności dla swoich newralgicznych obciążeń biznesowych".
Jak wykazał test porównawczy TPC-H* dla 500 TB, wydajność zapytań MySQL HeatWave Lakehouse jest:
- 9x szybsza niż Amazon Redshift
- 17 razy szybsza niż Snowflake
- 17x szybsza niż Databricks
- 36x szybsza niż Google BigQuery
Wydajność ładowania danych z magazynu obiektów za pomocą MySQL HeatWave Lakehouse jest:
- 9x szybsza niż Amazon Redshift
- 2x szybsza niż Snowflake
- 6x szybsza niż Databricks
- 8x szybsza niż Google BigQuery
źródło: informacjebranzowe.pl
Najnowsze aktualności
MINISO otwiera pierwszy sklep z zabawkami kolekcjonerskimi w Warszawie
2025.07.23Światowy Dzień Mózgu: zdrowe jelita to spokojniejszy umysł
2025.07.22Polska Spółka Gazownictwa laureatem prestiżowej nagrody SAG (Special Achievement in GIS Award)
2025.07.22Centrum badawcze Lena Lighting z akredytacją STAGE 3 CTF
2025.07.22GK SPECJAŁ powiększa centrum logistyczne w MLP Poznań do ponad 22 tys. mkw.
2025.07.22Matexi Polska rozwija współpracę z lokalnymi organizacjami
2025.07.22Angry Birds atakują CH Biała! Rodzinny weekend pełen emocji już 25 i 26 lipca
2025.07.21GH Development zapowiada nową inwestycję mieszkaniową ale!KEN na warszawskim Ursynowie
2025.07.21Armatis z nowym wizerunkiem i certyfikatem ISO 27001
2025.07.17