![informacje branżowe](/images/ib/logo.png)
![Oracle ogłasza ogólną dostępność narzędzia MySQL HeatWave Lakehouse](/uploads/nowosci/zdjecie/d/32b026a6e33036873d7155b6f2d5130ed924fdd5.jpeg)
MySQL HeatWave
Oracle ogłasza ogólną dostępność narzędzia MySQL HeatWave Lakehouse
Oracle ogłosił dziś ogólną dostępność narzędzia MySQL HeatWave Lakehouse, które umożliwia klientom wyszukiwanie danych w obiektowej pamięci masowej z taką samą szybkością, jak wyszukiwanie w bazie danych.
MySQL HeatWave Lakehouse obsługuje różne formaty plików obiektowych, takie jak CSV, Parquet i pliki eksportu z innych baz danych, a także może łączyć dane z plików obiektowych i dane transakcyjne bazy danych MySQL w tym samym zapytaniu. Pliki magazynu obiektów są odpytywane bezpośrednio przez HeatWave bez kopiowania danych do bazy danych MySQL.
"Ponad 80% danych jest przechowywanych w systemach plików, a liczba ta stale rośnie. Klienci chcą integrować i analizować te różnorodne dane zewnętrzne z wewnętrznymi danymi transakcyjnymi, ale często jest to zbyt skomplikowane lub zbyt kosztowne" - powiedział Edward Screven, główny architekt korporacyjny w Oracle. "MySQL HeatWave Lakehouse ułatwia klientom uzyskiwanie cennych informacji w czasie rzeczywistym poprzez łączenie danych w obiektowej pamięci masowej z danymi w bazie danych, jednocześnie uzyskując znacznie wyższą wydajność zapytań i znacznie szybsze ładowanie danych przy niższych kosztach".
Odpytywanie danych w obiektowej pamięci masowej jest tak szybkie, jak w bazie danych
Jak wykazał test porównawczy TPC-H* 10 TB, odpytywanie danych w obiektowej pamięci masowej w popularnych formatach plików za pomocą MySQL HeatWave Lakehouse jest tak szybkie, jak odpytywanie danych w bazie danych MySQL. Jest to możliwe dzięki MySQL Autopilot, wbudowanej funkcji MySQL HeatWave opartej na uczeniu maszynowym, która uczy się podczas wykonywania zapytań i poprawia plan wykonania dla przyszłych działań.
MySQL HeatWave działający na platformie Oracle Cloud Infrastructure (OCI) jest zasilany przez procesory AMD EPYC™. "Zespoły inżynierów AMD i MySQL HeatWave ściśle współpracują nad optymalizacją MySQL HeatWave dla AMD EPYC, aby wykorzystać nowe możliwości tych procesorów" - powiedział Forrest Norrod, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny Data Center Solutions Business Group w AMD. "Dzięki tej współpracy klienci MySQL korzystający z MySQL HeatWave na instancjach OCI zasilanych procesorami AMD EPYC zyskują wyjątkową przewagę cenową w zakresie wydajności dla swoich newralgicznych obciążeń biznesowych".
Jak wykazał test porównawczy TPC-H* dla 500 TB, wydajność zapytań MySQL HeatWave Lakehouse jest:
- 9x szybsza niż Amazon Redshift
- 17 razy szybsza niż Snowflake
- 17x szybsza niż Databricks
- 36x szybsza niż Google BigQuery
Wydajność ładowania danych z magazynu obiektów za pomocą MySQL HeatWave Lakehouse jest:
- 9x szybsza niż Amazon Redshift
- 2x szybsza niż Snowflake
- 6x szybsza niż Databricks
- 8x szybsza niż Google BigQuery
źródło: informacjebranzowe.pl
Najnowsze aktualności
Co czwarta firma transportowa i logistyczna planuje większe inwestycje
2024.07.24Inflacja już niestraszna firmom. Obawia się jej dwa razy mniej firm niż rok temu
2024.07.233 najczęstsze przyczyny wypadków w miejscu pracy - jak im zapobiegać?
2024.07.23Nikolay Pargov dołącza do Girteki jako nowy dyrektor operacyjny
2024.07.23PRS w Polsce – na jakich planach miejscowych budowane są te projekty? Jakie ma to konsekwencje inwestycyjne i techniczne?
2024.07.22Przy gdańskiej szkole powstało pierwsze w Polsce centrum badawczo-rozwojowe. 210 uczniów już odbyło w nim staże.
2024.07.22Warszawa okiem dewelopera – dlaczego warto tam kupić mieszkanie
2024.07.22Zrównoważony transport – gwałtowny hamulec w branży taxi?
2024.07.22Przewoźnik czy kurier – które zlecenia aplikacyjne bardziej się opłacają?
2024.07.22![informacje branżowe](/images/logo/w_ib.png)