

MySQL HeatWave
Oracle ogłasza ogólną dostępność narzędzia MySQL HeatWave Lakehouse
Oracle ogłosił dziś ogólną dostępność narzędzia MySQL HeatWave Lakehouse, które umożliwia klientom wyszukiwanie danych w obiektowej pamięci masowej z taką samą szybkością, jak wyszukiwanie w bazie danych.
MySQL HeatWave Lakehouse obsługuje różne formaty plików obiektowych, takie jak CSV, Parquet i pliki eksportu z innych baz danych, a także może łączyć dane z plików obiektowych i dane transakcyjne bazy danych MySQL w tym samym zapytaniu. Pliki magazynu obiektów są odpytywane bezpośrednio przez HeatWave bez kopiowania danych do bazy danych MySQL.
"Ponad 80% danych jest przechowywanych w systemach plików, a liczba ta stale rośnie. Klienci chcą integrować i analizować te różnorodne dane zewnętrzne z wewnętrznymi danymi transakcyjnymi, ale często jest to zbyt skomplikowane lub zbyt kosztowne" - powiedział Edward Screven, główny architekt korporacyjny w Oracle. "MySQL HeatWave Lakehouse ułatwia klientom uzyskiwanie cennych informacji w czasie rzeczywistym poprzez łączenie danych w obiektowej pamięci masowej z danymi w bazie danych, jednocześnie uzyskując znacznie wyższą wydajność zapytań i znacznie szybsze ładowanie danych przy niższych kosztach".
Odpytywanie danych w obiektowej pamięci masowej jest tak szybkie, jak w bazie danych
Jak wykazał test porównawczy TPC-H* 10 TB, odpytywanie danych w obiektowej pamięci masowej w popularnych formatach plików za pomocą MySQL HeatWave Lakehouse jest tak szybkie, jak odpytywanie danych w bazie danych MySQL. Jest to możliwe dzięki MySQL Autopilot, wbudowanej funkcji MySQL HeatWave opartej na uczeniu maszynowym, która uczy się podczas wykonywania zapytań i poprawia plan wykonania dla przyszłych działań.
MySQL HeatWave działający na platformie Oracle Cloud Infrastructure (OCI) jest zasilany przez procesory AMD EPYC™. "Zespoły inżynierów AMD i MySQL HeatWave ściśle współpracują nad optymalizacją MySQL HeatWave dla AMD EPYC, aby wykorzystać nowe możliwości tych procesorów" - powiedział Forrest Norrod, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny Data Center Solutions Business Group w AMD. "Dzięki tej współpracy klienci MySQL korzystający z MySQL HeatWave na instancjach OCI zasilanych procesorami AMD EPYC zyskują wyjątkową przewagę cenową w zakresie wydajności dla swoich newralgicznych obciążeń biznesowych".
Jak wykazał test porównawczy TPC-H* dla 500 TB, wydajność zapytań MySQL HeatWave Lakehouse jest:
- 9x szybsza niż Amazon Redshift
- 17 razy szybsza niż Snowflake
- 17x szybsza niż Databricks
- 36x szybsza niż Google BigQuery
Wydajność ładowania danych z magazynu obiektów za pomocą MySQL HeatWave Lakehouse jest:
- 9x szybsza niż Amazon Redshift
- 2x szybsza niż Snowflake
- 6x szybsza niż Databricks
- 8x szybsza niż Google BigQuery
źródło: informacjebranzowe.pl
Najnowsze aktualności
Coraz większe znacznie sztucznej inteligencji w motoryzacji i transporcie – RAPORT EFL
2023.09.29KOMSA Polska wyłącznym dystrybutorem Mitel w Europie Środkowo-Wschodniej
2023.09.28Inwestycja Via Flora na Chełmie z nową drogą
2023.09.28Nowe pokolenie wchodzi na rynek nieruchomości – jak chcą mieszkać młodzi?
2023.09.28Girteka o wyzwaniach i przyszłości chłodniczego transportu drogowego na przykładzie łososi
2023.09.28Branżowy Barometr EFL na III kwartał 2023 Więcej firm transportowych prognozuje większe przychody i inwestycje. W planach przeszkodzić może inflacja
2023.09.28Kraków zwiększa zasoby biurowe najszybciej w regionach
2023.09.27Prezydent podpisał ustawę wprowadzającą system kaucyjny. Przed Polakami duże zmiany
2023.09.27Wyścig by Tomasz Marczyński 2023 dociera do mety
2023.09.27